Como construir o problema de pesquisa do TCC

Tema não é problema

"Inteligência Artificial na Educação" é tema. "Quais são os impactos do uso de IA generativa na escrita acadêmica de universitários de cursos de Ciências Humanas no Brasil entre 2022 e 2025?" é problema.

Tema é amplo, problema é específico e formulado como pergunta. Toda a pesquisa existe para responder essa pergunta.

5 critérios de um bom problema

1. Formulado como pergunta. "O que acontece quando...", "Por que...", "Como...", "Em que medida...".
2. Delimitado: tem recorte temporal, geográfico, de público.
3. Pesquisável: pode ser respondido com método e dados disponíveis.
4. Relevante: importa pra alguém além de você.
5. Original: ainda não respondido de forma satisfatória.

Erros frequentes

• Problema amplo demais: "Como melhorar a educação no Brasil?" — não responde em 40 páginas.
• Problema valorativo: "Por que IA é ruim para educação?" — pressupõe resposta, vicia pesquisa.
• Problema sem método: "Qual o sentido da vida acadêmica?" — não tem como coletar dados.
• Problema duplo: pergunta com dois "e" geralmente vira duas pesquisas.

Como chegar lá

Funil em 4 etapas:

1. Área de interesse: Educação.
2. Tema: IA na Educação.
3. Tema delimitado: IA generativa no ensino superior brasileiro.
4. Problema de pesquisa: "Como universitários de cursos de Letras e Pedagogia usam ChatGPT para produção textual, e quais implicações pedagógicas docentes identificam?"

Teste do orientador

Chega no orientador com 3 versões do problema. Apresenta cada uma em 1 minuto. Observa qual ele engaja, qual ele questiona, qual ele descarta. Use o feedback pra refinar.